Meta-Analisis: Kesan Antara Muka Otak-Komputer(BCI) terhadap Pemulihan Anggota Atas selepas Strok

Sep 11, 2023

pengenalan

Pemulihan motor selepas strok kini berkembang pesat, didorong oleh bidang teknologi lain seperti realiti maya dan tambahan (VR/AR), robotik, dan antara muka komputer otak (BCI) invasif dan bukan invasif. BCI boleh memberikan maklum balas deria masa nyata aktiviti EEG, membolehkan pesakit strok mengawal irama sensorimotor mereka secara sedar. Dalam BCI bukan invasif biasa, berasaskan EEG, niat motor pengguna (imej motor atau pelaksanaan) dinyahkod daripada aktiviti elektrik otak dalam masa nyata dengan mengekstrak ciri yang berkaitan. Pengesanan niat gerakan oleh BCI akan mencetuskan maklum balas deria yang sepadan kepada pengguna. Maklum balas ini boleh dalam bentuk abstrak (seperti kursor bergerak pada skrin komputer) atau dalam bentuk maklum balas konkrit (seperti gambaran visual bahagian badan peserta pada avatar maya, atau ditumpangkan terus pada peserta secara fizikal) atau penghantaran somatosensori melalui sistem rangsangan elektrik robotik, sentuhan atau neuromuskular (NMES) untuk menghasilkan semula pergerakan yang dimaksudkan, yang telah ditunjukkan dapat meningkatkan pembelajaran motor.

Antara muka otak-komputer telah mula digunakan dalam pemulihan selepas strok. Ia bertujuan untuk menggalakkan neuroplastisitas dengan melaraskan atau mengawal sendiri aktiviti neurofisiologi, dengan itu meningkatkan kesan pemulihan. Walau bagaimanapun, masih terdapat ketidakpastian tentang keberkesanan klinikal sebenarnya. Artikel ini bertujuan untuk mengukur keberkesanan latihan BCI dalam pemulihan anggota atas selepas strok dengan menjalankan meta-analisis ujian terkawal rawak (RCTs) sedia ada. Perubahan dalam fungsi motor pada permulaan dan akhir campur tangan dilaporkan dalam RCT ini. Penyiasat menyemak laporan yang tersedia daripada semua RCT menggunakan teknik ini. Mereka menyediakan skor diskinesia pra dan pasca intervensi untuk kumpulan eksperimen dan kawalan, yang termasuk terapi standard, terapi robotik, rangsangan elektrik, dan imejan motor tanpa BCI.

Kaedah

MEDLINE, CENTRAL, PEDro, dan pangkalan data lain telah digunakan, dan kesusasteraan telah disaring dengan menyemak rujukan beberapa artikel ulasan. Percubaan terkawal rawak menggunakan BCI untuk pemulihan motor selepas strok telah dipilih, dan skor gangguan motor sebelum dan selepas intervensi disediakan. Saiz kesan ringkasan dikira menggunakan kaedah varians songsang kesan rawak. Pada mulanya, 524 artikel ditemui, dan selepas mengalih keluar pendua, tajuk dan abstrak 473 artikel telah disaring. Akhirnya, 26 artikel yang sepadan dengan ujian klinikal BCI ditemui, di mana 9 kajian yang melibatkan sejumlah 235 mangsa strok memenuhi kriteria kemasukan untuk meta-analisis (ujian terkawal rawak dengan prestasi motor sebagai indeks hasil).

Keputusan

Dalam 6 kajian BCI, peningkatan motor, terutamanya diukur oleh penilaian Fugl-Meyer bahagian atas atas (FMA-UE), melebihi perbezaan minimum klinikal penting (MCID=5.25), manakala peningkatan ini dicapai hanya dalam 3 kumpulan kawalan . Secara keseluruhannya, perbezaan min piawai antara latihan BCI dan FMA-UE berbanding dengan keadaan kawalan ialah 0.79 (95% CI: 0.37 hingga 1.20), dalam julat terkumpul sederhana hingga besar. saiz kesan. Tambahan pula, beberapa kajian telah menunjukkan bahawa BCI mendorong neuroplastisitas fungsional dan struktur pada tahap subklinikal.

Kesimpulan

Pemulihan saraf berasaskan antara muka komputer otak menunjukkan saiz kesan sederhana hingga besar pada fungsi motor anggota atas, yang lebih baik daripada rawatan pemulihan konvensional seperti imejan motor, terapi cermin, latihan bantuan robot, terapi pergerakan akibat kekangan, terapi realiti maya, dan tDCS. Sebagai tambahan kepada hasil motor, beberapa kajian telah melaporkan tahap subklinikal neuroplastisitas fungsional dan struktur yang disebabkan oleh BCI, beberapa daripadanya berkorelasi dengan hasil motor yang lebih baik. Lebih banyak kajian dengan saiz sampel yang lebih besar diperlukan untuk meningkatkan kebolehpercayaan keputusan ini.

Rujukan: Cervera MA, Soekadar SR, Ushiba J, et al. Antara muka otak-komputer untuk pemulihan motor selepas strok: analisis meta. Ann Clin Transl Neurol. 25 Mac 2018;5(5):651-663.